2025智能制造典型场景参考指引

37.供应商数字化管理

u 面向业务：供应商入库、评价、筛选等。

u 针对问题：供应商比选难、管控能力弱等。

u 实施路径：建立供应商库，应用供应商风险评估、供应链溯源等技术。

u 实施成效：实现供应商精准画像和智能筛选，开展基于数据分析的供应商评价、分级分类、寻源和优选推荐。

38.采购计划优化协同

u 面向业务：采购计划制定、执行等。

u 实施成效：实现采购计划自动生成和动态优化，并实现上下游供应商之间紧密协同。

u 针对问题：市场波动大、交付不及时等。

u 实施路径：建设供应链管理系统，应用集成建模、多目标寻优、数据跨域控制等技术，开展市场、采购、库存、生产等数据的综合分析。

39.供应链风险预警与调度

u 面向业务：供应链状态监测、风险识别、快速调整等。

u 针对问题：供应链不透明、风险响应滞后等。

u 实施路径和成效一：打造供应链协同平台，应用多源信息感知、风险评估预测等技术，实现供应链风险在线监控、精准识别、提前预警修复。

u 实施路径和成效二：应用资源智能匹配、预案模拟仿真、供应网络自动切换等手段，实现供应链的自主修复，提升韧性和安全水平。

40.供应链物流智能配送

u 面向业务：供应链上下游多式联运调度、配送路线规划、运输过程监控等。

u 针对问题：物料和成品多点仓储、运输过程监控难、配送周期长等。

u 实施路径：建设供应链物流管理系统，应用仓网规划、车货智能匹配、实时定位跟踪、智能路径规划、智能驾驶等技术。

u 实施成效：实现物流全程跟踪、智能调度、异常预警和高效处理，降低供应链物流成本，提升准时交付率。