2025智能制造典型场景参考指引

30.智能经营决策

u 面向业务：工厂人、财、物等资源的调度和决策优化。

u 针对问题：资源配置效率低、依赖经验决策等。

u 实施路径和成效一：构建智慧经营决策系统，应用多因素关联分析、数字沙盘模拟等技术，实时评估风险与收益，提升科学经营决策水平。

u 实施路径和成效二：应用业务流程自动化、智能体等技术，实现关键业务自主决策和流程自动执行，提升运营智能化水平，提高企业效益。

31.数智精益管理

u 面向业务：经营过程的人、机、料、法、环一体化管理等。

u 针对问题：资源利用率不高、生产管理效率低等。

u 实施路径：应用六西格玛、6S等精益方法，将精益管理理念与大数据、云计算、数字孪生等数智技术深度融合。

u 实施成效：实现绩效精准核算、资源高效流动、环境全面监控等，提高整体生产经营效率。

32.规模化定制

u 面向业务：产品多品种小批量生产、个性化定制等。

u 实施路径：通过网络平台、大数据分析等方式收集客户多样化需求，打通研发设计与生产环节，在个性化、模块化设计基础上，应用柔性制造系统、可重构产线等手段。

u 实施成效：实现低成本、高效率生产，在实现规模经济效益的基础上满足用户个性化需求。

33.产品精准营销

u 面向业务：市场营销、销售管理等。

u 针对问题：客户需求信息获取不及时、营销策略不合理等

实施路径建立销售管理系统，应用基于深度学习的用户精准画像、市场需求预测、智能快速报价等技术。

u 实施成效：实现基于客户需求洞察的营销策略优化和供需精准匹配，提升营销精准性。