2025智能制造典型场景参考指引

8．生产计划优化

u 面向业务：主计划制定、物料需求计划生成等。

u 针对问题：市场波动频繁、交付周期长等。

u 实施路径：构建生产计划系统，打通采购、生产和仓储物流等管控系统，应用求预测、多目标多约束求解、产能动态规划等技术。

u 实施成效：实现生产计划优化和动态调整，缩短订单交付周期。

9．车间智能排产

u 面向业务：作业排程等。

u 针对问题：资源利用率低、交付不及时等。

u 实施路径：建设智能排产系统，应用复杂约束优化、多目标规划、强化学习等技术，基于安全库存、生产过程数据等要素。

u 实施成效：实现多目标排产优化，缩短交付周期，提升资源利用率。

10．生产进度跟踪

u 面向业务：生产进度可视化、资源消耗统计等。

u 针对问题：生产指标计算失真、生产异常发现滞后、资源空置浪费等。

u 实施路径：建设数据采集与监控系统，应用实时数据分析引擎、机器学习、物料实时跟踪等技术。

u 实施成效：实现生产数据实时获取、生产进度实时监控、生产指标自动计算，提高生产透明度和资源利用率。

11．生产动态调度

u 面向业务：紧急插单、设备故障等事件的资源动态调度。 

u 针对问题：计划刚性、资源错配浪费等。 

u 实施路径：建设动态调度系统，应用运筹优化、强化学习、遗传算法、专家系统等技术。  

u 实施成效：实现生产扰动及时响应，人力、设备、物料等制造资源的动态配置，提升生产效率和资源利用率。

12．仓储智能管理

u 面向业务：物料和成品出入库、库存管理等。 

u 针对问题：出入库效率低、库存成本高等。 

u 实施路径：建设自动化立体仓库和智能仓储管理系统，应用自动化盘点、仓储策略优化、多形态混存拣选、库存实时调整等技术。 

u 实施成效：实现物料和成品出入库、存储、拣选的智能化，提高库存周转率和空间利用率。 

13．物料精准配送

u 面向业务：厂内物流配送等。 

u 针对问题：物料配送不及时、不精准等。 

u 实施路径：部署自主移动机器人等 智能物流 设备和智能运输管理系统，应用室内高精度定位导航、物流路径动态规划、物流设备集群控制等技术。 

u 实施成效：实现厂内物料配送快速响应和动态调度，提升物流配送效率和准时率。

14．危险作业自动化

u 面向业务：高危物料处理、极端环境操作、密闭空间作业等。

u 针对问题：作业安全风险高、自动化水平低等。

u 实施路径：部署工业机器人、协作机器人等智能作业单元，应用环境感知与识别、远程实时操控、自主决策等技术。

u 实施成效：实现危险作业环节的少人化、无人化，提高生产作业安全水平。

15．安全一体化管控

u 面向业务：安全风险识别、安全应急响应等。

u 针对问题：安全风险高、实时监控难、处置效率低等。

u 实施路径和成效一：搭建生产安全管控和应急处置系统，应用生产运行风险动态监控、危险行为识别等技术，提升安全态势感知能力。

u 实施路径和成效二：基于人工智能等技术实现安全风险预测预警和处置方案自动生成，降低事故发生率和损失。

16．能源智能管控

u 面向业务：高能耗设备节能减非、工厂多能源介质综合调度等。

u 针对问题：能耗大、成本高等。

u 实施路径和成效一：部署能耗采集设备和能源管控系统，开展多工序能耗溯源定位、高能耗设备建模仿真和参数优化，实现生产过程的节能减排。

u 实施路径和成效二：应用负荷预测、能源平衡分析、多能互补等技术，实现工厂能源综合管控和整体优化 降低单位产值综合能耗。

17．碳资产全生命周期管理

u 面向业务：碳排放数据采集、碳足迹追踪和碳资产核算等。

u 针对问题：碳排放计量难、碳足迹追踪效率低等。

u 实施路径：建立数字化碳管理系统，应用碳排放精细化检测、碳排放指标自动核算、碳捕获利用与封存等技术。

u 实施成效：实现碳的追踪、分析、核算和交易，挖掘碳资产利用价值，降低单位产值碳排放量。

18．污染在线管控

u 面向业务：污染排放监测、污染物收集处理等。

u 针对问题：污染排放计量难、管理粗放等。

u 实施路径：部署污染排放在线采集设备和管控平台，应用污染监测、污染物质分析与治理优化、污染源追溯、危害预测预警等技术。

u 实施成效：实现污染全过程动态监测、精确追溯、风险预警和高效处理，降低污染排放水平。

19．网络协同制造面向业务

u 面向业务：大规模协同制造。 

u 实施路径：打造具备开放协同创新、资源自适应调度、产供销自组织管控等特征的网络化协同平台，通过研发、生产、供应、金融等资源跨地域配置优化。 

实施成效：实现协同研发创新、订单智能分配、制造能力共享、集采集销等业务高效协同，形成多方共赢的产业生态，加速产业组织形态变革。