2025智能制造典型场景参考指引

1．工厂数字化规划设计

u 面向业务：工厂规划与空间优化、设备与产线布局、物流路径规划、设计资料交付等。

u 针对问题：工厂设计建设周期长、布局优化难等。

u 实施路径：搭建工厂数字化设计与交付平台，应用建筑信息模型、设备／产线三维建模、工艺／物流仿真、过程模拟等技术，建立工厂规划决策知识库，开展工厂数字化设计与交付。

u 实施成效：缩短工厂建设或改造周期。

2．数字基础设施建设 

u 面向业务：数据中心、工业网络、安全基础设施建设等。

u 针对问题：工厂算力和网络能力不足、安全防护能力弱等。

u 实施路径：建设数字基础设施，推动IT和OT深度融合，部署安全防护设备，应用算力资源动态调配、负载均衡、异构网络融合、高带宽实时通信、5G、动态身份验证、安全态势感知、多层次纵深防御等技术，建设高性能的算力和网络基础设施，以及全方位监测防护的安全基础设施。

u 实施成效：提升工厂算力、网络和安全防护能力。

3．数字孪生 工厂构建 

u 面向业务：厂房、设备、管网等工厂资产的数据采集存储、数字孪生模型构建等。

u 针对问题：数据格式不统一、集成管控难度大、数据价值释放不充分等。

u 实施路径：应用工业数据集成、数据标识解析、异构模型融合、数字主线、工厂操作实施路径系统、行业垂直大模型等技术，开展数据资源管理，构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生模型，与真实工厂映射交互。

u 实施成效：提升管控效率，实现工厂运营持续优化